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학생들에게 원하는 패턴을 따르기 위해 성적을 분배하기 위해 정규 분포 등급 시스템이 개발되었습니다. 일반적으로 시험 결과가 대부분의 학생들의 평균보다 현저히 낮을 때 적용됩니다. 평균 등급의 분포 밀도 확률을 결정하기 위해 통계 분포로 등급을 부여합니다. 예를 들어 학생의 15 %를 8.9와 10, 5에서 7로 70 %, 나머지 15 %를 5 미만으로 유지하려고합니다.
수평 곡선 방식
1 단계
모든 시험 결과, 학생이 실제로 치른 성적을 더하고 시험을 본 학생 수로 나누어 평균을 구합니다.
2 단계
평균에 점수를 추가하여 수업에 대해 원하는만큼 늘리십시오. 예를 들어, 테스트 평균이 66 %이고 수업 평균이 70 %라면 4 %를 더하세요.
3 단계
원하는 성적 곡선을 달성하기 위해 모든 학생의 성적 평균에 동일한 양의 점수를 더합니다.
4 단계
또는 방에서 가장 높은 점수를 조사하고 점수를 추가하여 100 %가되도록합니다. 예를 들어 최고 점수가 95 % 인 경우 5 %를 추가합니다. 모든 학생에 대해 동일한 점수를 추가합니다.
재 작성 및 재 등급
1 단계
학생들에게 시험을 돌려주고 놓친 문제를 완전히 다시 작성하게하십시오.
2 단계
원본과 재 작성된 증거를 모두 반환하도록합니다. 새 시험을 수정하고 채점합니다.
3 단계
두 결과를 더하고 2로 나누어 두 테스트의 평균을 구합니다. 모든 학생에게 통합 시험의 평균 점수를 남겨 둡니다.
4 단계
또는 학생들에게 새로운 성적의 일부만 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 학생이 원래 시험에서 72 %를, 재 작성에서 95 %를 기록한 경우 다음 계산을 사용하여 새 성적의 30 % 만 제공하십시오 : 원래 성적 + (새 성적-원래 성적) x 선택한 비율. 위의 데이터를 사용하여이 공식은 72 + (95-72) x 0.3 = 78.9가됩니다.