콘텐츠
불일치는 다른 값에서 멀리 떨어진 데이터 세트의 값입니다. 불일치는 실험 또는 측정 오류로 인해 발생할 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 통계 분석을 수행하기 전에 특이 치를 식별하고 다른 데이터에서 제거하여 결과에 영향을주지 않도록하는 것이 바람직 할 수 있습니다. 이는 표본 모집단을 충실하게 나타내지 않기 때문입니다. 불일치를 식별하는 가장 간단한 방법은 사 분위수 방법입니다.
1 단계
데이터를 오름차순으로 나열하십시오. {4, 5, 2, 3, 15, 3, 3, 5} 데이터 세트를 고려하십시오. 정렬 된 데이터 세트 예는 {2, 3, 3, 3, 4, 5, 5, 15}입니다.
2 단계
중앙값을 찾으십시오. 이것은 주요 절반과 보조 절반을 나누는 중앙 번호입니다. 데이터가 짝수 인 경우 두 데이터의 평균을 계산해야합니다. 예 : 인용 된 데이터 세트에서 중간 점은 3과 4이므로 중앙값은 (3 + 4) / 2 = 3.5입니다.
3 단계
그룹을 최소 75 %와 최대 25 %로 나누는 상위 사 분위수 Q2 데이터 포인트를 찾습니다. 데이터 세트가 짝수이면 사 분위수 주변의 두 점을 평균합니다. 이전 예에서 : (5 + 5) / 2 = 5.
4 단계
가장 작은 25 %와 가장 큰 75 %를 구분하는 데이터 포인트 인 가장 낮은 사 분위수 Q1을 찾습니다. 데이터 세트가 짝수이면 사 분위수 주변의 두 점을 평균합니다. 예 : (3 + 3) / 2 = 3.
5 단계
상위 사 분위수에서 하위 사 분위수를 빼서 사 분위수 범위 IQ를 구합니다. 예에서 : Q2-Q1 = 5-3 = 2.
6 단계
사 분위수 범위에 1.5를 곱합니다. 결과에 상위 사 분위수를 더하고 하위 사 분위수를 뺍니다. 이 값을 벗어난 모든 데이터 포인트는 약간의 불일치입니다. 주어진 예 : 1.5 x 2 = 3. 3-3 = 0 및 5 +3 = 8 따라서 0보다 작거나 8보다 큰 값은 약간의 불일치입니다. 이것은 15가 약간의 불일치로 인정된다는 것을 의미합니다.
7 단계
사 분위수 범위에 3을 곱합니다. 상위 사 분위수에 더하고 하위 사 분위수를 뺍니다. 이 값을 벗어난 모든 데이터 포인트는 극단적 인 불일치입니다. 주어진 예에서 3 x 2 = 6입니다. 3-6 = -3 및 5 + 6 = 11. 따라서 -3보다 작거나 11보다 큰 값은 극심한 불일치입니다. 이것은 15가 극심한 불일치에 해당함을 의미합니다.