![[풀영상] 뉴스9 : 윤석열-안철수 만남…인수위 구성에 속도 - 2022년 3월 11일(금) / KBS](https://i.ytimg.com/vi/kqFWjZshfQ4/hqdefault.jpg)
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실험 데이터를 얻는 것은 과학의 기본입니다. 이러한 데이터의 그래프 조합은 패턴 식별에 도움이되는 일반적인 방법입니다. 때때로 데이터의 절대 값은 관련이 없지만 오히려 상대적 변화입니다. 이 경우 계산기를 사용하여 눈금을 0과 1 사이의 간격으로 변경하는 것과 관련된 실험 데이터를 표준화 할 수 있습니다.
지침
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초기 데이터를 표 형식으로 작성하십시오. 예 :
D H 0 10 1 15 2 10
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두 번째 열의 데이터를 표준화하십시오. 이렇게하려면이 열에 대한 최대 값을 찾으십시오. 예를 고려하면이 값은 15m입니다. 세 번째 열을 만들어 "표준화 된 데이터"로 식별하십시오. 다음 수식을 사용하여 세 번째 열의 정규화 된 값을 계산하십시오.
열 3 = 열 2 / 열 2의 첨두 치.
예제를 고려하면 다음 표가 생성됩니다.
D H H는 정규화 됨 0 10 0.666 1 15 1,000 2 10 0.666
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일반적인 데카르트 평면을 그리고 첫 번째 열의 데이터에 따라 X 축을 식별합니다. Y 축의 경우이를 "표준화 된 데이터"로 식별하십시오. 차트를 플롯하려면 첫 번째 열을 X 값으로, 세 번째 열을 Y 값으로 간주합니다.
필요한 것
- 계산기
- 그래프 용지