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통계에서 평균 제곱 오차 (NDE)는 추정량과 추정 수량의 실제 값 간의 차이를 평가하는 방법입니다. 임사 체험은 오차 제곱의 평균을 측정하며 오차는 추정자가 추정 할 양과 다른 양입니다.
정의
임사 체험에 대해 생각하는 간단한 방법은 적절한 추정치를 선택하는 기준입니다. 통계 모델에서 모델러는 여러 잠재적 추정치 중에서 선택해야합니다. 실제적으로 NDE는 분산의 합과 추정량 제곱의 편향과 같습니다. 추정기는 통계 모델에서 알려지지 않은 매개 변수의 값을 추론하는 데 사용됩니다. 추세는 추정 자의 기대 값과 추정 된 매개 변수의 실제 값 간의 차이입니다.
사용하다
통계 모델링에서 NDE는 모델이 데이터를 적합하지 않은 정도를 결정하거나 특정 항을 제거하면 모델을 유리하게 단순화 할 수 있는지 여부를 결정하는 데 사용됩니다. 임사 체험은 최적의 추정량을 선택하는 수단을 제공합니다. 최소 임사 체험은 종종 항상 그런 것은 아니지만 최소 변동을 나타내므로 좋은 추정치를 나타냅니다. NDE의 제곱근을 사용하면 2 차 평균이라고도하는 정확도의 좋은 측정 인 평균 제곱 편차가 생성됩니다.
해석
평균 제곱 오차가 0 인 것이 이상적이지만 대부분의 경우 불가능합니다. NDE가 0이면 추정자가 완벽한 정밀도로 관측치를 예측한다는 것을 의미합니다.
리뷰
임사 체험은 작은 오차보다 큰 오차에 더 많은 가중치를 부여합니다 (각 사각형의 항의 결과). 따라서 표본 데이터의 중앙값과 일치하지 않는 불일치 데이터를 강조합니다.