간호사를위한 객관적인 데이터 정의

작가: Annie Hansen
창조 날짜: 28 4 월 2021
업데이트 날짜: 17 십일월 2024
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R 데이터분석 기초 강의 01-1 - 데이터의 개념 및 빅데이터 분석의 특성
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reference.com 사이트는 "객관적"을 "개인적인 감정, 해석 또는 편견의 영향을받지 않고 사실에 기반하여 공정한"으로 정의합니다. 따라서 건강 맥락에서 객관적인 데이터는 사실적이고 공정하며 개인적인 감정이나 해석에 의해 변경되지 않는 데이터로 정의 될 수 있습니다.

객관적인가 아니면 주관적인가?

철저한 평가에는 객관적이고 주관적인 데이터가 모두 포함됩니다. 객관적인 데이터는 사실적이고 측정 가능하며 정량화 가능하며 반복 가능한 반면 주관적인 데이터는 감정에 기반하여 해석에 더 개방적이며 환자가 자신의 감정에 대해 말하는 내용을 포함 할 가능성이 높습니다.

객관적 데이터와 주관적 데이터의 예

객관적인 데이터의 예로는 심박수, 압력, 운동 중 환자가 얼마나 걸 었는지, 투여 된 약물 또는 진통제가 필요한 횟수가 있습니다. 이 정보는 구체적이고 사실에 근거하여 해석 할 수 없습니다.


이에 반대하는 주관적인 데이터는 사실보다는 환자 보고서에 대한 개인적인 해석을 기반으로합니다. 따라서 환자의 기질 수준, 통증, 불안 또는 피부색 (창백, 홍조 등)과 같은 것입니다. 이것은 측정 할 수 없으며 전문 팀이나 가족에 의해 다르게 해석 될 수 있습니다.

철저한 평가

평가에 주관적인 데이터를 포함하는 것이 중요하지만 객관적인 지원 데이터를 포함하면 그 중요성이 더 중요합니다. 예를 들어, "환자는 8/10 수준 (주관적)에서 통증을 느낀다고보고했습니다", 175/90 (목표)의 압력에서 진통제를 투여 한 후 환자는 3/10 (주관적)의 통증 완화를보고했습니다. 압력이 125/75 (목표)로 감소했습니다.