Python을 사용하여 평균 및 표준 편차를 계산하는 방법

작가: Robert White
창조 날짜: 4 팔월 2021
업데이트 날짜: 4 할 수있다 2024
Anonim
Python 및 Pandas를 사용하여 표준 편차를 계산하는 방법
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Python은 무료이며 읽기 쉬운 프로그래밍 언어입니다. Python으로 프로그래밍 할 때 일련의 숫자의 평균 분산과 표준 편차를 계산해야 할 수 있습니다. 예를 들어 시험 참가자의 평균 점수를 계산 한 다음 표준 편차를 계산하거나 점수가 각 학생의 학년 평균과 얼마나 다른지 계산합니다. 시험 성적 예를 사용하여 평균화 방정식은 모든 성적의 합계를 시험 수로 나눈 값으로 정의됩니다. 표준 편차는 각 개별 음표의 합에서 제곱 된 모든 음표의 평균을 뺀 제곱근을 테스트 수에서 1을 뺀 값으로 나눈 값으로 정의됩니다.

1 단계

Python 편집기를 엽니 다.

2 단계

다음을 입력하여 평균을 계산합니다.

노트 = (1, 2, 3, 4, 5) 미디어 = 합계 (노트) / len (노트) 인쇄 미디어;


파이썬은 "3"과 같은 평균값을 반환합니다.

3 단계

다음 코드를 입력하여 표준 편차를 계산 한 다음 "Enter"를 누릅니다.

from math import sqrt def standDev (x) : sdev.sum + = x sum2 + = x * x sdev.n + = 1.0 sum, sum2, n = sdev.sum, sdev.sum2, sdev.n return sqrt (sum2 / n-합계 * 합계 / n / n);

4 단계

다음 코드를 입력하고 "Enter"를 누르십시오.

sdev.sum = sdev.sum2 = sdev.n = 0

5 단계

다음 코드를 입력하고 "Enter"를 누르십시오.

for value in (notes) : print (notes, standDev (notes));

Python은 각 값에 대한 테스트 점수와 표준 편차를 반환합니다.

(1, 2.2662308949301271) (2, 2.282542442102665) (3, 2.2081741457256578) (4, 2.1147629234082532) (5, 2.0438969623979113)