오차 한계를 계산하는 방법 (3 가지 간단한 방법)

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1 단계
2 단계
3 단계
4 단계
5 단계
6 단계

오차 한계는 연구자들이 연구 결과와 함께 제시하는 통계적 계산입니다. 이 계산은 다른 표본을 사용한 설문 조사에서 예상 분산의 근사값을 나타냅니다.

예를 들어, 설문 조사에서 인구의 40 %가 주제에 대해 "아니오"로 투표하고 오류 한계가 4 %라고 가정 해 보겠습니다. 동일한 크기의 다른 무작위 표본으로 동일한 설문 조사를 수행하면 설문 조사에 참여한 사람들의 36 %에서 44 %가 "아니오"로 투표 할 것으로 예상됩니다.

오차 한계는 기본적으로 결과의 정확도를 나타냅니다. 오차 한계가 작을수록 정확도가 높아지기 때문입니다. 오차 한계를 계산하는 많은 공식이 있으며이 기사에서는 가장 일반적이고 간단한 세 가지 방정식을 보여줍니다.

1 단계

먼저 다음 공식으로 오차 한계를 계산하려면 설문 조사에서 일부 데이터를 수집해야합니다. 가장 중요한 것은 설문 조사에 응답 한 사람들의 수에 해당하는 변수 "n"의 값입니다. 또한 10 진수로 표현 된 특정 답변을 제공 한 사람들의 비율 "p"가 필요합니다.

검색에 표시된 총 인구 크기를 알고있는 경우 총 사람 수를 나타내는이 합계에 "N"을 할당합니다.

2 단계

모집단이 매우 큰 표본 (N이 1,000,000보다 큼)의 경우 다음 공식을 사용하여 "95 % 신뢰 구간"을 계산합니다.

오차 한계 = (1-p) / n의 제곱근의 1.96 배

보시다시피 전체 모집단이 충분히 크면 무작위 표본의 크기 만 중요합니다. 설문 조사에 몇 가지 질문이 있고 p에 대해 가능한 값이 여러 개인 경우 0.5에 가장 가까운 값을 채택하십시오.

3 단계

예를 들어, 800 명의 파울리스타를 대상으로 한 설문 조사에서 35 %가 제안에 찬성하고 45 %는 반대하고 20 %는 결정되지 않은 것으로 나타났습니다. 그래서 우리는 p = 45와 n = 800을 사용했습니다. 따라서 95 % 신뢰도의 오차 한계는 다음과 같습니다.

[(0.45) (0.55) / (800)] = 0.0345 제곱근의 1.96 배.

즉, 약 3.5 %입니다. 즉, 다시 검색하면 3.5 % 정도의 마진이 발생할 것이라고 95 % 확신 할 수 있습니다.