어떤 샘플링 기술이 정성 분석에 적합한가?

콘텐츠

• 확률 샘플링
• 편의를 위해 샘플링
• 의도적 샘플링
• 표본 크기
• 모집

질적 연구는 인구 정의를 추정하거나 가설을 검증하는 것을 목표로하지 않는다. 그러나 대부분의 질적 인 프로젝트는 본질적으로 수치가 아니라면 일종의 일반화를 달성하려고 시도합니다. 질적 연구자들은 결과를 해석하고 전달 가능성을 확신 할 수 있도록 응답의 다양성과 일관성 사이의 균형을 유지할 필요가 있습니다. 질적 연구는 일반적으로 샘플링을 편의성과 의도적으로 사용하지만 경우에 따라 확률 샘플링이 가능합니다.

질적 인 연구는 객관적인 샘플링을 사용합니다. (NA / Photos.com / 게티 이미지)

확률 샘플링

질적 인 프로젝트에서 표본의 크기는 정량적 인 표본보다 항상 작습니다. 그러나 이러한 두 가지 유형의 연구에서 샘플링 간의 주요 차이점은 질적 연구가 각 잠재적 참가자가 포함될 확률이 동일한 무작위 표본 추출을 거의 사용하지 않는다는 점입니다. 이 샘플은 결과가 인구를 일반화하는 조사에서 일반적입니다. 인구가 매우 많거나 다양하다면 확률 표본에 대한 질적 연구를하는 것은 일반적으로 비실용적입니다. 대학생이나 병원 환자와 같이 작고 비교적 동 질적 인 집단을 연구 할 때 확률 표본이 가능하며 연구의 신뢰성을 높일 수 있습니다. 그러나 대부분의 경우, 확률 론적이지 않은 샘플링이 더 적절할 것이다.

편의를 위해 샘플링

질적 인 프로젝트를 위해 참여자를 선택하는 가장 쉬운 방법은 조사에 참여하기 쉽고 찾기 쉬운 사람들로 구성된 편의를 위해 샘플링을 사용하는 것입니다. 대부분의 경우 연구원은 참가자의 몇 가지 필수적인 특성을 정의하지만 초점은 빠르고 쉬운 접촉입니다. 이론적 인 지원이나 통계적 표현이 부족하기 때문에 편의를 위해 샘플을 방법 론자가 비 승인합니다. 아직까지는 질적 연구에서 매우 일반적이며, 특히 질적 단계가 첫 번째 단계이거나 양적 단계의 준비 일 때 그렇습니다. 편의 샘플링은 상업적 검색에서 특정 세그먼트의 참가자를 찾는 것이 유용한 경우 유용합니다.

의도적 샘플링

가장 중요한 질적 연구는 특정 목적을 염두에두고 의도적 인 샘플링을 사용합니다. 일반적인 접근법은 가능한 개체, 커뮤니티 또는 상황의 더 큰 선택을 포함 시키려고 변이를 최대화하는 것입니다. 이 목표를 달성하는 한 가지 방법은 주요 기준을 벗어나는 변수를 사용하여 계층화하는 것입니다. 많은 소비자 연구에서 모든 참가자는 제품 사용자이지만 나이, 성별 및 사회 집단뿐만 아니라 경험의 가능한 가변성을 포괄하는 사용 기준 (높음 / 낮음)에 따라 계층화됩니다. 편차를 최소화하는 것은 그룹 인터뷰의 경우 연구자가 상대적으로 동질 그룹을 구성하여 참가자를 쉽게두고 프로세스를 용이하게하려는 경우에 적합합니다. 개별 인터뷰 참가자를 선정 할 때 연구원은 전형적인 사례, 극단적 인 사례 또는 특히 풍부한 정보원 인 주요 정보 제공자에게 초점을 맞추려고 시도 할 수 있습니다.

표본 크기

질적 인 연구가 인구의 양을 추정하는 것을 목표로하지 않기 때문에 통계적 유의성과 오류 감소를 위해 싸우지는 않지만 표본 크기는 사소한 문제가 아닙니다. 질적 연구자는 다양한 참가자의 결과를 얻고 모든 관점 또는 대부분의 관점을 보장해야합니다. 일반적인 전략은 공개 연구를 떠나 중요한 새로운 자료가 발견되지 않을 때까지 계속 진행하는 것입니다. Guest et al.의 한 연구. "Field Methods"에서 동질 집단의 12 회 면담은 상대적으로 희소 한 시각을 발견하는 것이 얼마나 중요한지에 달려 있지만 채도에 도달하기에 충분하다고 제안합니다. Peter DePaulo는 "QUIRK의 마케팅 조사 검토"기사에서 상대적으로 다양한 인구 집단에서 다양한 응답을 목표로한다면 30 명의 참가자가 좋은 출발이라고 제안했습니다.

모집

샘플링은 샘플 유형을 정의하는 것으로 시작해야합니다. 실제 참가자는 설문 조사에 참여하기 위해 위치하고 모집해야합니다. 질적 인 프로젝트를 위해 참가자를 모집하는 두 가지 방법이 있습니다. 그 중 하나는 설문지와 참가자 모집 인원을 모집 (또는 전문가 파견)하는 것입니다. 다른 하나는 원칙적으로 설문 조사에 참여하기로 동의 한 패널이라고하는 잠재적 인 참가자 그룹을 사용하는 것입니다. 경우에 따라 대시 보드가 없어도 샘플 차트가 있습니다 (예 : 특정 진단을받은 병원 환자 목록 또는 조직 구성원). 연구가 인구의 더 작은 하위 집합을 검색하려고 할 때 목록이나 대시 보드가 없으면 모집인은 분류 된 광고에서 미디어, 구매 시점 정렬까지 다양한 방법을 사용하여이를 찾아야 할 수도 있습니다. 샘플링, 체인 (chain)은 한 참가자로부터 다른 사람들이 발견되는 일반적인 기술입니다. 이것은 찾기 힘든 참가자, 하위 문화 또는 사회적으로 다른 그룹을 모집 할 때 특히 유용합니다.