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모든 종류의 통계 분석을 사용하여 설문 조사를 수행하는 것은 우선 샘플링 방법을 신중하게 선택하고 계획하는 것에 달려 있습니다. 비 - 무작위 표본은 쉽고, 종종 비싸지 만 추론 통계에는 유용하지 않습니다. 그러나 임의의 요소는 더 정확한 결과를 제공하고 다양한 통계 도구에 적용 할 수 있습니다. 서로 다른 무작위 표본 추출 기술은 특정 연구 상황에 적절하며 그 효과 성의 핵심입니다.
의의
설문 조사를 실시 할 때 관심있는 모든 사람들이나 대상을 인터뷰하거나 분석 할 수있는 것은 아닙니다. 연구원은 연구에 포함 할 사람이나 대상을 선택해야합니다.그러나이 소그룹을 바탕으로 한 연구 결과가 모든 기존 인물 또는 대상 (통계 용어로 인구라고 함)에 적용될 때 정확한지 확인하기 위해이 표시는주의해서 수행되어야합니다.
유형
샘플링에는 두 가지 주요 유형이 있습니다 : 임의 및 비 임의 샘플링. 비 임의 샘플의 예는 좋아하는 레스토랑이 무엇인지 친구들에게 물어 보는 것입니다. 친구를 쉽게 찾을 수 있으며 빠른 답을 줄 수 있습니다. 이러한 유형의 "쉽고 무작위가 아닌"표본을 편의 표본이라고합니다. 그들은 조립 및 분석이 쉽고 저렴합니다. 그들의 약점은 결과가 확률 통계를 사용하여 분석 될 수 없다는 것입니다. 예를 들어 친구의 응답이 귀하의 도시 주민의 의견을 나타내는 것은 아닙니다. 그러나 무작위 표본을주의 깊게 구성하면 전체 표본 집단을보다 잘 표현할 수 있습니다.
무작위 표본의 다양성
무작위 추출의 세 가지 주요 방법은 단순 무작위, 무작위 및 그룹 무작위입니다. 도시 탐색을위한 간단한 무작위 표본은 개별 특성에 관계없이 시민의 이름을 완전히 무작위로 분류합니다. 그러나이 방법은 우연히 모든 부자 나 지리적 영역 만 선택할 수 있습니다. 설문 조사를위한 계층화 된 표본은 우선 특성에 따라 연구 집단을 분류 할 수 있습니다. 그녀는 예를 들어 수입에 따라 분류하고 각 계층에서 무작위로 개인을 선택하여 모든 소득 그룹이 출제되도록 할 수 있습니다. 도시의 설문 조사를 위해 모아 놓은 견본을 그것을 주거 블록으로 나누고 인터뷰를 위해 각 블록에서 한 명을 무작위로 선택하여 전체 도시가 결과에 나타나도록 할 수 있습니다. 클러스터는 지리적, 직장, 학교 등 다양한 유형이 될 수 있습니다.
크기
정확하고 일반적인 결과에 대한 무작위 표본의 적절한 크기를 계산하는 것은 표본 추출 방법을 계획하는 중요한 부분입니다. 이에 대한 자세한 내용은 아래의 참고 자료 섹션에있는 링크를 참조하십시오.
고려 사항
무작위 샘플링 방법의 선택은 연구 및 특정 기능에 따라 다르지만 무작위 요소를 포함하면주의해서 사용하면 더 정확하고 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.
오해
즉, 설문 조사에 무작위 표본을 사용하는 것만으로는 연구 결과가 정확한 결과를 얻을 수있을만큼 충분하지 않습니다. 그것에 대해 연구하거나 읽는다면, 분석을 위해 선택된 무작위 샘플링 방법이 실제로 검색에 관심있는 모든 사람과 대상을 포함 할 것인지를 고려하십시오. 결과에 영향을 미칠 수있는 유형의 중요한 그룹 또는 특성이 생략 된 것으로 나타나면 연구의 총 가치와 다른 샘플링 방법을 사용하여 더 잘 수행되었을 수 있는지 여부에 대해 비판적으로 생각하십시오.