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회사는 앞으로 무엇을 기대해야하는지 알고 싶어합니다. 그런 다음 운영을 관리하고 예측을 사용하여 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어, 내년의 판매 예측은 원재료를 구입하고 필요한 자금을 마련하기위한 기초입니다. 회사는 향후 시나리오를 예측하기 위해 질적 및 양적 도구를 사용합니다.
델파이 방법
델파이 예측 방법은 질적 인 기술입니다. 예측을하는 데 관심이있는 조직은 다양한 배경과 배경을 가진 전문가 그룹을 받아 동일한 질문 세트에 응답하고 코디네이터에게 답변을 보냅니다. 각 예측 그룹 전문가는 개인이 확인되지 않은 상태에서 예후에 대한 동료의 반응으로부터 피드백을받습니다. 이 동료는 다른 사람들로부터받은 정보를 기반으로 리뷰를 반환합니다. 이 과정은 예후 반응 사이에 어느 정도의 일치가있을 때까지 때로는 발생할 수 있습니다. 그런 다음 데이터는 회사의 예측 도구로 사용됩니다.
시계열
시계열은 과거 데이터를 사용하여 미래를 상상하는 예측 기법입니다. 이동 평균은 시계열의 일반적인 양적 예측 기술입니다. 다음 달의 판매량을 예측하기 위해 회사는 지난 달의 매출을 합산하고 평균을 구하기 위해 개월 수로 나눠서 다음 달에 무엇을 기대해야 하는지를 알 수 있습니다. 회사는 각 기간에 대해 특정 가중치를 할당하는 가중치 평균을 사용할 수 있으며 더 먼 기간에는 더 낮은 가중치를 부여합니다.
지표
지표는 또 다른 유용한 양적 예측 방법입니다. 예를 들어 경제 요소는 경제의 방향에 대한 아이디어를 제공하기 위해 입력 데이터, 제조업체의 신규 주문 및 실업률을 통합하는 주요 지표를 포함하여 경제 방향에 대한 아이디어를 제공합니다. 미국에서 경제 분석 국 (Bureau of Economic Analysis)은 경제 지표에 영향을 미치고 지연되고 일치하는 데이터를 수집합니다.