연구의 통계 분석을 작성하는 방법

동영상: [논문컨설팅] 논문통계 & 논문작성법 ☞ 선행연구의 통계분석방법 따라서 배우기

콘텐츠

지침
어떻게
필요한 것

과학 연구 조사에서 수집 된 데이터는 결과에 대한 결론을 도출하기 전에 통계적으로 분석해야합니다. 일반적으로 발견 된 결과가 무작위 인 비율이 5 % 미만임을 입증해야합니다. 통계 분석을 작성하려면 사용 된 모든 통계 테스트, 분석 된 변수 및 마지막으로 결과를보고해야합니다.

지침

좋은 통계 보고서는 연구 논문의 근본적인 부분입니다. (Fotolia.com에서 Soja Andrzej하여 통계 이미지)

변수의 이름과 샘플의 이름을 지정하십시오. 연구에는 사용자가 정의한 독립 변수와 응답 및 관측 값인 종속 변수가 포함됩니다. 조작 된 변수와 검토 한 엔드 포인트를 설명하는 보고서 작성을 시작하십시오. 예를 들어, 다양한 피더에서의 조류 종자의 유형은 독립적 인 변수가됩니다. 먹이를 먹이는 새 종의 수와 먹이로 경과 된 시간은 종속 변수이다. 또한 사용 된 새 모이통의 수와 얼마나 많은 테스트가 수행되었는지보고하십시오. 다른 사람들이 분석의 정확성을 조사 할 수 있도록 충분한 정보를 제공하십시오.
어떤 통계 테스트가 사용되었는지 알려줍니다. 사용할 수있는 통계 테스트는 수백 가지가 있지만 아마도 데이터 세트에 적합한 테스트 중 일부만있을 수 있습니다. 통계 프로그램을 사용하는 경우 프로그램 및 버전을보고하십시오. 결과를 우연히 발견 할 확률 인 알파 값을 추정하십시오. 이 값은 일반적으로 5 %로 추정되지만 심리학 또는 행동 영역의 연구에서 더 높을 수 있습니다.
자유도뿐만 아니라 P, F 또는 T 값을 포함하여 최대한 많은 정보를 제공하여 결과를 자세히 설명하십시오. 테이블은 특히 여러 변수가있는 긴 연구에서 통계 결과를 나타내는 데 유용합니다. 또한 주요 및 표준 오류와 같은 기본 통계를보고합니다.