상수 오류와 비례 오류의 차이

콘텐츠

• 지속적인 오류
• 비례 오차
• 미확인 오류
• 제도법

통계 분석에서 상수 오류와 비례 오류의 차이를 이해하면 함수를 제대로 표현할 수 있습니다. 그래프가 완성 된 후 x의 값을 알고있는 경우 y 축의 모든 값을 찾을 수 있으며 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.

지속적인 오류

상수 오류는 모든 데이터 범위에 대한 평균 오류입니다. x 값은 y 값과 무관합니다. 예를 들어, 무게를 측정하는 항목이 45kg, 270kg 또는 해당 오류 사이의 값이고 물체의 실제 무게와 관련이없는 경우 게시 된 저울은 항상 정의에서 벗어납니다. 단일 인스턴스의 평균 편차는 인스턴스 수가 증가함에 따라 감소합니다.

비례 오차

비례 오차는 특정 변수의 변화량에 따라 달라지는 오차입니다. 따라서 x의 변화는 y의 변화와 직접 관련이 있습니다. 이 변화는 항상 똑같이 측정 가능한 양이므로 x를 y로 나눈 값은 항상 동일한 상수와 동일합니다. 오류의 양은 항상 일관된 백분율입니다.

미확인 오류

결정되지 않은 오류는 일정하지 않거나 비례하지 않는 오류입니다. 이러한 오류는 종종 관찰자의 성향이나 실험 중 방법 론적 불일치의 결과입니다. 확인되지 않은 오류는 비교되는 두 항목간에 절대 상관 관계가 없다는 신호일 수도 있습니다. 이와 같은 경우 실험적 기울기 및 일관되지 않은 측정을 포함하여 데이터 수집의 모든 측면을 다시 검토하는 것이 중요합니다.

제도법

상수 오류는 그래프의 y 절편 변화에 반영됩니다. 비례 오차는 그래프 선의 기울기를 변경합니다. 결정되지 않은 오류는 그래프에 산란 효과를 유발하여 가능한 한 최선의 선 결정을 조정합니다.