콘텐츠
빈도 분포는 모집단 표본에서 특정 특성이 나타나는 빈도를 자세히 설명하는 데이터 테이블입니다. 예를 들어, 메이저 리그 농구 선수 키의 빈도 분포를 만들 수 있습니다. 샘플 모집단의 각 구성원 (플레이어 수)의 높이를 수집 한 후 클래스의 폭을 포함하는 테이블을 작성합니다. 클래스 범위는 차트의 각 섹션에있는 데이터 값의 범위입니다. 이 예에서는 주파수 분포에서 원하는만큼 클래스에 대해 1.50 ~ 1.75m, 다음 1.76 ~ 2m 등의 클래스 스팬을 가질 수 있습니다. 클래스 범위의 값 범위를 결정하는 수학적 방법이 있습니다.
1 단계
샘플 데이터 세트에서 가장 높은 값을 결정하십시오. 농구 선수 키의 예에서는 가장 키가 큰 선수의 키가됩니다.
2 단계
세트에서 가장 낮은 값을 결정하십시오. 이 예에서는 가장 짧은 플레이어의 키입니다.
3 단계
큰 값에서 작은 값을 뺍니다. 이 예에서는 가장 큰 플레이어의 키에서 가장 작은 플레이어의 키를 뺍니다.
4 단계
가장 키가 작은 플레이어와 가장 키가 큰 플레이어의 키 차이를 빈도 분포에 포함하려는 클래스 수로 나눕니다. 예를 들어, 5 개의 클래스로 빈도 분포를 만들려면 차이를 5로 나눕니다. 데이터 값의 폭이 넓을수록 더 많은 클래스가 있어야합니다.
5 단계
피제수를 다음 정수로 반올림합니다. 배당금이 11.4 인 경우 12로 반올림합니다. 이는 일반 반올림 규칙과 동일하지 않습니다. 이 숫자는 학급 폭입니다.