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연구는 기본적으로 질적 연구와 양적 연구라는 두 가지 범주로 나뉩니다. 질적 연구는보다 추상적 인 설명을 다루는 반면, 정량적 연구는 숫자와 구체적인 데이터를 다룬다. 예를 들어, 햄버거 냄새는 질적 인 반면 무게는 그램으로 정량입니다. 이러한 근본적인 차이에도 불구하고이 두 가지 형태의 연구에는 몇 가지 큰 유사점이 있습니다.
정성 데이터
질적 연구와 양적 연구의 유사점은 원시 데이터가 궁극적으로 질적이라는 것입니다. 숫자가 공평하지 않더라도 연구원은 여전히 숫자를 고르고 다른 사람들을 무시해야합니다. 숫자 자체가 객관적 인 반면, 왜 다른 숫자보다 더 중요한지에 대한 선택과 정당화의 과정은 질적이며 모든 연구가 어느 정도 정 성적입니다.
정량적 데이터 수집
일부 질적 데이터는 단순히 연구자의 인상 일 뿐이지 만 다른 것은 정량적 데이터로 변환됩니다. 예를 들어 사람들이 1 ~ 5의 척도로 무언가에 대한 인상을주는 검색이 있습니다. 인상은 질적이지만, 정량적 인 방식으로 표현됩니다. 이를 통해 연구자는 질적 인상을 정량적 데이터로 변형 할 수 있습니다.
연구원의 역할
질적 및 양적 연구 방법 모두 연구자가 참여합니다. 차이점은 그것이 관련된 방식에 있습니다. 예를 들어, 질적 인류학 연구에서, 연구원은 사람들 집단에 "통합"하고 그들의 인상을 기록 할 수있다. 그러나 양적 임상 연구에서 연구자는 자체 연구를 준비 할 것입니다. 어느 쪽이든, 연구원은 프로젝트의 어느 시점에서 질적으로 관련되어 있습니다. 이것은 두 가지 방법의 주요 유사점입니다.
혼합 된 메서드
양적 및 질적 연구의 현실은 대부분의 연구가 혼합되어 있다는 것입니다. 주제에 대한 완벽한 그림을 얻으려면 훌륭한 연구원이 원시 데이터와 개별 노출을 함께 사용해야합니다. 이것은 질적 연구와 양적 연구 사이의 근본적인 유사성입니다. 둘 다 대부분의 학업 연구에 사용됩니다.