산점도 해석 방법

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산점도는 두 변수 그래프를 작성하고 그 관계에 대한 기능 가설을 세우면서 통계학 자의 무기고에서 중요한 진단 도구입니다. 이런 이유로, 그들은 회귀 분석이 수행되기 전에 보통 설계됩니다. 그런 다음 통계학자는 회귀 분석을 사용하여 가설을 테스트하고 관계의 정확한 부호와 크기를 결정합니다. 또한 회귀 그래프는 불일치 데이터 - 대부분의 샘플 데이터에서 비정상적으로 먼 값을 식별하는 데 도움이됩니다. 불일치 데이터를 제거하면 회귀 모델이 향상됩니다.

지침

산점도는 두 변수 사이의 상관 관계를 보여줍니다. (해당 없음 / AbleStock.com / 게티 이미지)

1. 산점도에서 두 변수 사이의 음의 관계를 찾으십시오. 첫 번째 변수의 낮은 값이 두 번째 변수의 높은 값에 해당하면 음의 상관 관계가 있습니다. 이 경우 데이터를 통해 그린 선은 음의 기울기를 갖습니다.

2. 변수 사이에 긍정적 인 관계가 있는지 차트를 검토하십시오. 제 1 변수의 낮은 값이 제 2 변수의 낮은 값에 대응하고, 제 1 변수의 높은 값이 제 2 변수의 높은 값과 유사하게 대응하면, 변수는 양의 상관 관계를 갖는다. 이 경우 데이터를 통해 그린 선은 양의 기울기를 갖습니다.

3. 산점도를 검사하여 변수간에 관계가 없는지 확인합니다. 그래프의 데이터가 변수간에 명백한 관계없이 무작위로 분포 된 경우 상관 관계가 없거나 통계적으로 유의하지 않은 상관 관계가 없습니다. 이 경우 데이터를 통해 그려진 선은 수평이며 기울기는 0입니다.

4. 데이터를 통해 회귀선을 만들고 그 형식을 검사하고 두 변수 사이의 관계 특성을 평가하십시오. 직선은 선형 관계로 해석되고, 곡선 형은 2 차 관계를 나타내며, 갑작스럽게 상승 또는 하강하기 전에 평평하게 시작하는 선은 지수 관계로 해석됩니다.

5. 차트에서 불일치 데이터를 찾습니다. 데이터 세트에서 비정상적으로 멀리 떨어져있는 값. 불일치는 변수 간의 관계를 분산시킵니다. 그 존재가 두 변수 사이의 관계 분석에 영향을 미치지 않는 경우에만 이들을 제거하십시오.