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백만 기회 당 결함 (DPMO)은 프로세스의 성능을 측정하는 쉬운 방법입니다. 이 방법은 6 시그마 이니셔티브에서 종종 사용됩니다. DPMO는 또 다른 성능 척도 인 프로세스 시그마 값을 계산하기위한 기초 역할을합니다.결함있는 제품 수를 제공하는 단위 결함 방법 (DPU)과 달리 DPMO는 단일 제품에 둘 이상의 결함이 존재할 수 있다는 사실을 고려합니다.
지침
DPMO의 가치를 계산하는 것은 간단합니다 (백만 회 기회 당 결함) (Fotolia.com에서 treenabeena하여 시그마 실버 3D 이미지)-
한 유닛에 존재하는 결함에 대한 기회의 수를 알아보십시오. 이렇게하려면 제품에 문제가 발생할 수 있으며 고객에게도 중요한 모든 사항을 고려하십시오.
전자 장치를 생산한다고 가정 해 보겠습니다. 전자 장치는 다섯 부분으로 구성되어 있습니다. 문제가 고객에게 바람직하지 않은 경우 각 부품에 결함이 발생할 수 있습니다. 고객이 영업일 기준 5 일 이내에 기기를 배송하기를 원한다고 가정 해 보겠습니다. 배달 시간은 고객에게 중요하기 때문에 배달 지연도 결함입니다. 고객이 색상에 신경 쓰지 않는다면 색상 차이는 결함이 아닙니다.
제품 또는 서비스에 발생할 수있는 모든 결함을 나열한 후에 제품을 세어 단위당 기회 수를 결정하십시오.
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프로세스가 생성하는 결함의 총량을 결정하기 위해 샘플링 데이터를 생성하십시오. 샘플링이 많을수록 DPMO의 신뢰성이 높아집니다. 조사 된 각 단위에 대해 발견 된 결함의 수를 세십시오. 검사 된 샘플 수 (단위 수)와 발견 된 결함 수를 계산합니다.
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이제 데이터가 생겼으므로 DPMO를 찾는 간단한 계산 (1,000,000 x 결함 수) / (단위 수 x 확률).
장치 팩토리 계산 :
결함 수 : 9 단위 당 기회 수 : 6 (5 개 + 운송 시간) 단위 수 : 30 (검사 된 장치)
DPMO = (1,000,000 x 9) / (6 x 30) = 50,000
100 만 개의 제품을 생산하는 한 공장에 합리적으로이 장치에 5 만 개의 결함이있을 것으로 예상 할 수 있습니다.
어떻게
- 데이터 수집을위한 좋은 경험 법칙은 적어도 30 개의 샘플을 수집하는 것입니다.
- 전반적인 프로세스 성능을보다 잘 나타내려면 하루 또는 한 주 동안 샘플링을 수행하는 것이 좋습니다.
공지 사항
- 결함 기회를 과용하지 마십시오. 고객에게 중요한 관심사 만 말하십시오.
필요한 것
- 계산기