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사회 과학 연구의 학습 과정에서 "신뢰성"과 "타당성"이라는 용어는 혼란 스러울 수 있습니다. 이 혼란은 용어가 유사하지만 다르고 다르다는 사실에서 비롯된 것 같습니다. 명확하게 용어를 정의하고 그 차이점과 유사점을 인식하는 것이 연구의 신뢰성과 타당성의 중요성과 적용을 이해하는 데 필수적인 단계입니다.
유효 기간
"유효성"은 정확성을 의미합니다. 연구에서 타당성은 실험의 강도 또는 연구 목적의 진실성과 관련이 있습니다. 이것의 한 예는 우울증을 측정하기를 원하지만 실제로 행복의 수준을 측정하는 심리적 테스트 일 것입니다. 따라서이 테스트는 거의 유효하지 않습니다. 세탁기가 세탁물을 세탁하는 대신 옷을 뒤집을 경우 옷을 세탁 할 수 없습니다.
신뢰성
신뢰성이란 무언가의 충실 함을 의미합니다. 예를 들어, "세탁"을 누를 때마다 세탁기가 작동하기 시작하면 신뢰할 수 있습니다. 같은 방법으로, 수색에서, 기간은 수시로 혼동된다. 측정 값이 신뢰할 만한지 알아 내려고 할 때 연구자는 측정이 자주 반복되는지 확인합니다. 그것이 진짜 또는 사실이라면 측정은 사용될 때마다 정확할 것입니다.
관계
타당성과 신뢰성은 다르지만 관련이 있습니다. 예를 들어, 측정의 유효성 또는 특정 현상을 측정하는 정확도를 분석 할 때, 테스트는 유효해야 신뢰할 수 있어야합니다. 즉, 테스트가 때때로 한 우울증을 측정하고 다른 테스트에서는 행복을 측정하는 경우 유효하지도 신뢰할 수도 없습니다. 그룹 측정과 같은 다른 경우에는 개별 레벨에서 측정이 유효 할 수도 있지만 그룹 구성원 간의 결과가 다르기 때문에 신뢰할 수 없습니다. 측정은 유효하고 신뢰할 수있는 것이 좋습니다. 즉, 측정하려는 품목을 정확하고 충실하게 측정하는 것이 이상적입니다.
유형
몇 가지 유형의 신뢰성과 타당성이 있습니다. 유효성의 가장 일반적인 유형은 명백한 타당도를 포함합니다. 이는 측정하려는 것을 측정하는 것을 의미합니다. 측정이 의도 된 개념에 해당하는 콘텐츠 유효성; 측정이 정확한 예측을하는 예측 타당성과 신뢰성 유형은 검색자가 찾는 대상에 따라 다릅니다. 예를 들어, 테스트 재검사 신뢰도는 테스트가 다른 시간에 일관성이 있는지 여부를 보여 주지만 내부 일관성 신뢰성은 테스트의 특정 항목이 다른 항목과 비교할 때 일관성이 있는지 여부를 알아 내려고합니다.