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질적 연구는 종종 인터뷰 및 포커스 그룹과 같은 주관적인 반응을 초래하는 관찰 방법의 사용을 포함합니다. 정량적 연구는 구조화 된 가설이며 결과를 수치 적으로 측정합니다. 연구 유형마다 단점이 있지만 일부 연구자들은 정량적 연구가 더 신뢰할 만하다고 생각하는 반면 다른 연구자들은 정확한 결과를 얻기 위해 두 가지 방법을 모두 사용해야한다고 생각합니다.
정 성적 연구 동향
정 성적 연구의 주요 단점 중 하나는 종종 연구자와 인터뷰 대상자의 경향이 포함되어 있다는 것입니다. 연구자는 포커스 그룹에서 설문 조사, 설문지, 질문을 디자인하는 사람이므로 특정 유형의 응답을 유도하는 질문을 관리 할 수 있습니다. 연구원은 자신이 의도 한 결론을 뒷받침하는 대답이되도록 무의식적으로 질문을 투사 할 수 있습니다. 또한 연구를 위해 선택한 참가자는 신뢰할 수 없거나 일반 인구를 적절하게 대표하지 않거나 연구자와 직접 연결되어있을 수 있습니다.
질적 연구 데이터는 주관적입니다.
정 성적 연구의 또 다른 단점은 응답이 종종 주관적이고 해석에 개방적이라는 것입니다. 연구자는 인터뷰 대상자가 자신의 진정한 의견과 감정을 충분히 공개 할 수있을만큼 편안하게 느끼도록하기가 어려울 수 있습니다. 응답자는 연구원을 기쁘게하거나 사회적으로 허용되는 표준을 준수 할 것이라고 생각하는 방식으로 응답 할 수 있습니다. 정 성적 연구에서 데이터를 수집하고 해석함으로써 연구자는 의도 한 결론에 맞는 해석을 할 수 있습니다. 또한 결과를 정확하게 분석하고 해석하기가 어려울 수 있습니다.
양적 연구는 인식이 부족합니다
정량적 연구 방법은 주어진 매개 변수 집합 내에서 데이터를 수집하고 정확한 수치 결과를 생성하지만 데이터는 원인을 밝히지 않습니다. 종종 무슨 일이 일어나고 있는지에 대한 반영이 있지만 왜 어떤 일이 일어나고 있는지는 설명되지 않습니다. 일부 유형의 연구에서 이것은 정 성적 방법으로 만 채울 수있는 중요한 구멍을 생성 할 수 있습니다. 예를 들어, 어린 아이들의 자폐증이 증가하고 있음을 보여주는 연구는 증가율과 새로운 사례의 수를 반영하지만 이것이 발생하는 이유를 공개합니다.
알려진 문제 만 정량적 연구로 측정
정량적 연구의 단점 중 하나는 연구자가 테스트를위한 사전 가설을 형성해야한다는 것입니다. 테스트의 실제 결과는 가설의 매개 변수에 맞지 않았기 때문에 새로운 문제 또는 일회용 결과를 가져올 수 있습니다. 또한 테스트 이전에 알려지지 않았던 문제를 간과 할 수 있습니다. 연구자들은 테스트 할 조건에 대한 가정을 기반으로 가설을 세웠으며, 결과에 대한 잘못된 해석이 발생할 수 있습니다.