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리 커트 척도는 설문 조사 및 자기보고 설문지에 사용되는 정신 측정 학적 분류입니다. 이를 통해 참가자는 특정 진술에 대해 1에서 7 또는 1에서 5와 같은 수치 척도에 얼마나 동의하는지 자격을 얻을 수 있습니다. 이 숫자들 각각은 "리 커트 (Likert) 아이템"이며, 일반적으로 "나는 완전히 동의합니다"와 "강력하게 동의하지 않음"으로 분류되어 있습니다. Likert 파일을 SPSS에 설정하는 것은 매우 간단하며 프로그램에서 날짜 및 변수보기를 탐색하는 방법을 배우는 좋은 방법입니다.
지침
변수보기로 SPSS에 설문지 정보 추가 (Digital Vision./Photodisc/Getty Images)-
프로그램에서 원하는 것을 묻는 순간 SPSS를로드하고 "정보 입력"을 선택하십시오. 빈 네트워크가 열립니다. 모든 SPSS가 정보를 구성하는 방법에 익숙해 질 때까지 기다리십시오 - 모든 수평 행은 단일 참가자의 정보를 나타내고 수직은 변수에 포함 된 정보를 나타냅니다.
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화면의 왼쪽 하단에있는 '변수'탭을 클릭하십시오. 이것은 "Variable View"로 분석 변수를 정의 할 수 있습니다. 이 뷰에서 각 행은 변수를 나타내며 각 열은 해당 변수의 다른 속성을 나타냅니다.
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질문 중 하나의 세부 사항을 리 커트 패턴으로 채 웁니다.'이름'열에 '정보'보기에 표시되는 짧고 알기 쉬운 이름을 지정하십시오. "Enter"에서 "Numeric"옵션을 선택하고 "Label"아래에 완전한 질문을 입력하십시오.
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"값"셀에서 타원 아이콘을 클릭하십시오. 표시되는 상자에서 "값"텍스트 상자에 "1"을 입력 한 다음 "값 레이블"상자에있는 리 커트 항목의 레이블 (예 : "매우 동의하지 않음")이 값 "1"에 연결되면 나타납니다 "라고 표시합니다. "추가"를 클릭하고 모든 리 커트 항목에 레이블을 지정할 때까지이 과정을 반복하십시오. 그런 다음 "확인"을 클릭하십시오.
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정보 표시 영역으로 돌아가려면 화면의 하단에있는 "정보"탭을 클릭하십시오. 질문은 맨 위에있는 변수 목록에 추가되었습니다. 이제는 각 참가자가 만든 문제에 각 참가자가 부여한 정보를 추가 할 수 있으며 각 참가자는 자신의 행이 있습니다.
어떻게
- 참가자가 개인 식별 번호를 가지고있는 경우, 변수에 이름과 레이블을 지정하여이 방법으로 변수를 만들 수도 있습니다. 참여자에게 ID 값을 제공 할 필요는 없습니다. 정보 표시 옵션에서 각 변수의 이름을 두 번 클릭하면 변수보기로 바로 연결됩니다.