콘텐츠
회고 적 코호트 연구는 공통된 특징을 가진 사람들의 집단을 관찰함으로써 질병 또는 장애와 같은 무언가의 위험을 입증하거나 부정하려고 시도합니다. 기본적으로 특정한 특이성으로 인해 태아가 약물에 노출되는 것과 같은 질병에 취약성이 생겨 전염병이나 질병을 나중에 야기 할 수 있다는 전제가 있습니다. 회고 적 연구는 정보를 얻은 다음 사실을 분석하고 판단하는 것을 포함합니다. 일부 후 향적 코호트 연구는 여러 질병과의 상관 관계를 찾기 위해 오랜 시간 동안 개인을 관찰합니다. 다른 것은 특정 효과 원인과 시나리오에 초점을 둡니다.
회고 적 코호트 연구는 인과 관계의 연관성을 창출하거나 반박하는 데 도움이됩니다 (Comstock 이미지 / Comstock / 게티 이미지)
샘플 크기
코호트 연구에서 표본은 특정 특성 또는 일련의 특성을 가진 개인 (사람)으로 구성됩니다. 이것은 사실상 상당한 수의 사람들이 연구중인 질병을 개발할 것이라는 것을 보장합니다. 또한 샘플 크기는 기존의 연구 방법에 비해 작을 수 있으며 과학 연구 공동체에서 중요합니다. 후 향적 코호트 연구는 질병에 대한 치료를 받고있는 코호트 (공통적 인 특징을 가진 사람들의 집단)를 추적 한 다음 그 치료의 효과를 평가할 수도 있습니다.
광범위한 잠재력
이러한 연구에서, 주요 초점과 동일한 조건 하에서 발생하는 여러 가지 원인을 평가할 수 있지만 일반적으로 오직 하나의 주요 조건 만이 연구의 초점입니다. 연구원은 또한 연구 조건을 표준화하고 결과를 조작하거나 관찰 할 기회가 많아 무작위 추출의 편익을 줄이고 편견을 증가시킬 수 있습니다. 그러나 일반적으로 표준 편성보다 이러한 편향에 덜 기 여한 유형의 연구에 유리합니다.
상대적으로 쉬운
코호트 연구는 조사에서 무작위 샘플링을 요구하지 않으므로 연구 집단을 찾고 코호트 그룹을 관리하는 것이 훨씬 쉽습니다. 일반적으로 시간이 오래 걸리고 오래 걸릴 수도 있지만 빠릅니다. 비용은 전통적인 조사 방법에 비해 상대적으로 낮습니다. 기본 변수와 가설을 형성하고 테스트하는 대신 결과를 돌아보고 검토 할 수있는 역 할 코호트 연구는 수행하기 쉽다고 여겨집니다.
단점
이 연구는 연구 된 질병 및 상황에 따라 큰 표본 크기가 필요할 수 있습니다. 이것은 다른 연구 방법보다 비싸지 않으면 비교할 수있게함으로써 비용을 증가시킬 수 있습니다. 일부 코호트 연구의 속도는 질병이나 결과가 발달하는데 더 많은 시간이 필요할 경우 단점이 될 수 있습니다. 또한 통제 집단의 코호트 및 개인 선택시 혼란스러운 변수가 문제가 될 수있다. 연구 기간 동안 중도 탈락이 발생하면 결과가 영향을받을 수 있습니다.