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과학 데이터의 여러 점을 그래프에 배치 할 때 소프트웨어를 사용하여 최적의 곡선을 삽입 할 수 있습니다. 이 곡선은 점과 정확히 일치하지 않기 때문에 평균 제곱 오차 (RMSE)의 제곱근을 계산하여 데이터가 그것과 얼마나 다른지 평가할 수 있습니다. 각 데이터 포인트에 대해 RMSE 공식은 포인트의 실제 값과 최적 맞춤 곡선의 값 간의 차이를 계산합니다.
1 단계
원본 데이터에 따라 x의 각 값에 대한 y 축의 해당 값을 최적 곡선에서 찾습니다.
2 단계
각 점에 가장 적합한 곡선의 y 값에서 실제 y 값을 뺍니다. 이 값의 차이를 잔차라고합니다. 각 잔차를 제곱 한 다음 모두 더합니다.
3 단계
잔차의 합을 보유한 총 데이터 포인트 수로 나누고 몫의 제곱근을 취합니다. 이것은 평균 제곱 오차의 제곱근을 제공합니다.