통계에서 z- 점수를 계산하는 방법

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• 지침
• 필요한 것

통계에서 z- 점수 (또는 표준 점수)는 균질하게 분포 된 여러 데이터 집합의 평균을 비교하는 데 사용됩니다. 점수는 관측치가 평균보다 높거나 낮은 표준 편차의 수를 나타냅니다. z 점수는 다른 정규 분포의 관측 값을 비교할 수 있기 때문에 통계 분석을 사용하는 연구에 유용합니다. 실제로 서로 다른 데이터 집합의 항목이 z- 점수로 변환되면 비교할 수 있습니다. 이 기사에서는 z 점수를 계산하는 방법을 설명합니다.

지침

1. z- 점수 (또는 표준 점수)를 계산하는 공식은 다음과 같습니다. z = (x - μ) / σ

2. z- 점수 공식의 변수는 다음과 같습니다. z = z- 점수 x = 표준화 될 조잡한 점수 또는 관찰 μ = 모집단 평균 σ = 모집단 표준 편차

3. 예시 z- 점수 계산 : 당신은 14.75의 관측치를 가지고 있습니다; 모집단 평균은 12.2이고 표준 편차는 1.75입니다. 이제 z- 점수는 다음과 같습니다. z = (14.75 - 12.2) / 1.75 z- 점수 = 1.46

필요한 것

• 통계 또는 스프레드 시트 분석 소프트웨어